01. Chapter 1 Sounds and signals
原创2025/8/27...大约 3 分钟
1.1 周期信号
1.1.1 什么是周期信号?
周期信号是指在某段时间后重复自身的信号。
- 示例:敲钟的钟声

- 示例:小提琴声音

1.1.2 Cycle, Duration, Frequency, Waveform, Timbre
上述图片 Figure 1.1 中:
信号重复了3次,每一次是一个 cycle ,每一圈 cycle 的时长称为 duration 。
一秒内 cycle 重复的次数叫做频率 ,单位是赫兹(Hertz),赫兹实际上是每秒的含义。
周期信号的形状称为 waveform ,波形
波形决定音色 timbre ,是对声音质量的感知。
1.1.3 科学音高记谱法(SPN)
- 定义
Scientific Pitch Notation (SPN) 是一种用来表示音高的记谱方法,它结合了 音名(C, D, E...) 和 八度数(0, 1, 2...) 来唯一确定一个音。
例子:
- C4 → 中音 C(通常称为“中央 C”)。
- A4 → 国际标准音高 A(440 Hz)。
- 结构
SPN 的基本格式是:
[音名][升降号][八度数]
- 音名:C, D, E, F, G, A, B
- 升降号:
#
(升半音)或b
(降半音),可选 - 八度数:整数,表示音在哪个八度范围
- 八度划分规则
在 SPN 中:
- C 是每个八度的起点。
- 例如:
- C4 到 B4 → 属于第 4 八度
- C5 就是进入第 5 八度
也就是说,每遇到一个 C,八度数就会加一。
- 常见参考音
- C4:中央 C(钢琴键盘的正中间)
- A4:标准音 A,频率 = 440 Hz(常用于乐器调音)
- C0:钢琴上最低的音(32.70 Hz)
- C8:钢琴最高音(4186 Hz)
- 与钢琴键盘的对应
如果你看钢琴:
- 键盘最左边的 A 是 A0
- 中央 C 是 C4
- 最右边的最高 C 是 C8

1.2 谱分解(Spectral Decomposition)
谱分解指的是:任何信号都可以表示为不同频率的正弦波之和。
1.2.1 DFT 和 FFT
离散傅里叶变换(DFT)将信号转化成频谱。频谱就是刚刚提到的一组正弦波组成的,这些正弦波组成了信号。
而快速傅里叶变换(FFT)是计算 DFT 的有效方法。
1.2.2 振幅、基频、谐波、八度
例如:
1.1.1 示例中的小提琴声的频谱图如下:

纵坐标是振幅(amplitude) 。
频率最低,也就是图最左侧的频率叫做基频(fundamental frequency) 。上图中大概是440Hz。
振幅最大的频率叫做优势频率 (dominant frequency) 。基频和优势频率可以相同也可以不同。
频谱中的其他尖峰位于880、1320、1760和2200赫兹,都是基频的整数倍。这些成分被称为谐波(harmonic) 。
880Hz 的频率比 440Hz 的基频高了一个八度(octave) ,一个八度是频率的双倍,1760Hz 就是比 440Hz 高两个八度。
用振幅和谐波等可以重构信号。
1.3 信号
更新日志
2025/8/30 10:36
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